AI算力主板的ICT在线测试:挑战、要点与落地实践
184大模型与AI服务器产业高速扩张,算力主板正走向高层数、高密度、大电流与Chiplet高集成。作为PCBA量产质量的第一道关键防线,ICT在线测试如何破解算力主板带来的全新测试难题?本文结合产线实践,给出挑战解析、核心测试项、DFM设计要点与一体化落地方案。 一、为什...
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现象:同一测试点反复测试失败,更换 PCB 后仍在相同位置报错。一测就报 N 个开路点,有的板子重测又好了。
板面问题
治具/探针问题
测试方法/电气设置
环境与流程
清洁/更换周期没管控,针头与板面都“越测越脏”
快速定位(10 分钟内的排查路径)
重测对比:同一块板换治具/同治具换板 → 判断“治具侧”还是“板侧”。
接触地图:开 Contact Check 或导通扫描,只测接触不跑功能,看失败点是否集中在区域(多为翘曲/支撑)还是集中在材质/表面(多为 OSP/污染/针头形状)。
机械对位/平整度:
针头状态:随机抽 5–10 枚故障点位的针头,放大镜看是否卷边、变钝、沾污,轻压手感是否顺滑回弹。
板面状态:观察 TP 是否被绿油包边、是否有助焊剂/氧化斑,过孔点位是否掉孔。
电气设定:仅对失败点加大激励电流/更换守卫方式,若通过→多为接触边界问题。
立刻可执行的“救火措施”(当班就能落地)
避免将测试点设计在高元件(如连接器、电感、BGA 周边的立式电容)下方或阴影区,防止探针被元件阻挡。
清洁:
更换/调整探针:
增强支撑:
对位校正:
程序策略:
适度提高接触检查的测试电流/电压或改变守卫接法,降低“假开路”。
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